重塑投研分析,洞见数据价值

本方案展示了一款集财报跟踪、AI信用分析与实时舆情监控于一体的智能管理软件。通过强大的数据整合与Gemini API,将海量原始数据转化为直观、深刻的商业洞察。

系统架构概览

采用标准的三层架构,确保系统的高可用性、可扩展性和可维护性。各层职责清晰,通过API进行通信。将鼠标悬停在模块上以查看更多信息。

前端 (Web)

React / Vue

用户交互界面,负责数据可视化和用户操作响应。

后端服务

Python / Node.js

核心业务逻辑,处理数据、调用AI模型、提供API接口。

数据库

PostgreSQL / MongoDB

存储结构化财报数据与非结构化舆情信息。

外部数据源

金融API / 新闻API / Gemini

获取财报、新闻及调用Gemini大语言模型进行智能分析。

核心功能模拟展示

这是一个模拟的仪表盘,展示了针对一家虚拟公司(东方科技)的分析。您可以与图表交互,并点击按钮生成AI分析报告来体验软件的核心功能。

📈 财务与信用分析

跟踪关键财务指标,并一键生成由Gemini驱动的深度信用评估报告。

营收与净利润趋势 (百万元)
AI信用分析报告 - 东方科技

报告生成时间: 2025-06-08

综合评估 (中风险): 东方科技整体财务状况稳健,但需关注其盈利能力波动和短期偿债压力。公司营收持续增长,显示出良好的市场扩张能力。然而,净利润率的下滑表明成本控制或市场竞争方面存在挑战。

偿债能力: 流动比率和速动比率均低于行业平均水平,显示短期偿债能力存在一定压力。资产负债率处于合理区间,长期偿债风险可控。

盈利能力: 营收增长强劲,但毛利率和净利率连续两个季度下滑,是主要的风险点。建议关注其核心产品竞争力和成本结构。

运营效率: 存货周转率保持稳定,运营效率尚可。未来需关注其供应链管理是否能应对营收规模的快速扩张。

🗣️ 市场舆情监控

实时分析市场情绪,提取热点话题,快速把握公众对公司的看法和态度。

市场情绪分布
近期热点话题
新产品发布 供应链调整 AI战略合作 高管变动 季度财报预期
AI舆情摘要 - 东方科技

摘要周期: 近7天

综合洞察: 近期市场对东方科技的讨论热度显著上升,整体情绪偏向中性乐观。正面情绪主要由其最新发布的人工智能芯片“启明AI”及其与行业巨头的战略合作所驱动。负面情绪则集中在对近期一位核心技术高管离职的担忧上。中性讨论多为对即将发布的季度财报的业绩预测。

关键趋势: “新产品发布”是讨论量最大的话题,市场普遍看好其技术前景。投资者需关注“高管变动”可能对公司研发团队稳定性造成的影响。

技术栈选型

我们选用业界领先且成熟的技术来构建此平台,以确保其性能、稳定性和未来的可扩展性。

🐍

Python

后端服务

强大的数据科学生态(Pandas, NumPy)和框架(FastAPI, Django)使其成为后端和AI集成的首选。

⚛️

React

前端框架

成熟的组件化开发模式和庞大的生态系统,能快速构建复杂的交互式用户界面。

🐘

PostgreSQL

关系型数据库

高度可靠,功能丰富,非常适合存储结构化的公司和财报数据,确保数据一致性。

🤖

Gemini API

AI大语言模型

提供强大的自然语言理解和生成能力,是实现定性分析、摘要和情绪识别的核心引擎。

Gemini API 集成方案

软件的核心竞争力在于深度集成Gemini API。通过精心设计的提示词(Prompt),我们可以将结构化和非结构化数据转化为高质量的分析洞察。

示例 Prompt:

作为一名资深金融分析师,请根据以下财务比率、历史趋势和公司近期事件摘要,为 [公司名称] 生成一份信用分析报告,评估其偿债能力、盈利质量和总体信用风险,并给出理由。

财务比率:{...}
近期事件:[...]

示例 Prompt:

请分析以下新闻文本的情绪(正面、负面或中性),并说明你的判断理由,同时提取出文本中的主要关键词。

新闻文本: "[...]"

示例 Prompt:

请从以下财报的管理层讨论与分析(MD&A)中提取关键的风险因素、未来展望和重要投资决策,并以列表形式呈现。

MD&A文本: "[...]"